{"id":6515,"date":"2018-12-11T13:15:41","date_gmt":"2018-12-11T13:15:41","guid":{"rendered":"http:\/\/amigosdoweizmann.org.br\/stage\/?p=6515"},"modified":"2018-12-18T02:10:05","modified_gmt":"2018-12-18T02:10:05","slug":"medicina-personalizada-sucesso-da-genetica-big-data-machine-learning-e-colaboracao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/amigosdoweizmann.org.br\/stage\/medicina-personalizada-sucesso-da-genetica-big-data-machine-learning-e-colaboracao\/","title":{"rendered":"Medicina Personalizada: sucesso da Gen\u00e9tica, Big Data, Machine Learning e Colabora\u00e7\u00e3o com os m\u00e9dicos"},"content":{"rendered":"

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\u00a0\"\"\u00a0Medicina Personalizada: sucesso da Gen\u00e9tica, Big Data, Machine Learning e Colabora\u00e7\u00e3o com os m\u00e9dicos
\n<\/strong><\/h3>\n

 <\/p>\n

Cientistas do Instituto Weizmann de Ci\u00eancias (WIS) e m\u00e9dicos\u00a0hemato-oncologistas<\/span> <\/strong><\/em>de Israel desenvolveram uma nova\u00a0tecnologia que permite criar o perfil detalhado do mieloma, o\u00a0segundo c\u00e2ncer do sangue mais comum.<\/p>\n

O mieloma m\u00faltiplo<\/span><\/strong><\/em> acontece quando as c\u00e9lulas da medula\u00a0que produzem anticorpos se proliferam fora de controle. Cada\u00a0paciente \u00e9 \u00fanico e os testes de sangue s\u00e3o incapazes de\u00a0identificar a doen\u00e7a no in\u00edcio, bem como classificar qual paciente\u00a0precisa de qual tratamento.<\/p>\n

A nova tecnologia publicada na Nature Medicine permite\u00a0identificar a gen\u00e9tica \u00fanica das c\u00e9lulas tumorais tanto em\u00a0est\u00e1dios pr\u00e9-cancerosos<\/span> <\/strong><\/em>como em p\u00f3s-tratamento e reca\u00edda<\/span><\/strong><\/em>.<\/p>\n

Hist\u00f3ria: o m\u00e9dico Dr. Guy Ledergor e o pesquisador Dr. Assaf\u00a0Weiner, do grupo do Prof. Ido Amit, do Departamento de\u00a0Imunologia do WIS, junto ao Prof. Amos Tanay, do\u00a0Departamento de Matem\u00e1tica Aplicada e Regula\u00e7\u00e3o Biol\u00f3gica e\u00a0Ci\u00eancias da Computa\u00e7\u00e3o, pensaram que um m\u00e9todo altamente\u00a0sens\u00edvel desenvolvido pelo grupo poderia ser uma nova forma de\u00a0enfrentar o mieloma m\u00faltiplo. O novo m\u00e9todo sequencia o RNA\u00a0em milhares de c\u00e9lulas individuais do sangue do paciente ou da\u00a0medula \u00f3ssea, permitindo capturar o programa gen\u00e9tico\u00a0espec\u00edfico que est\u00e1 ativo em cada c\u00e9lula.<\/p>\n

O Programa Bench to Bedside (da bancada ao leito) do WIS\u00a0liderado pelo prof. Gabi Barbash ajudou a recrutar a colabora\u00e7\u00e3o\u00a0de todos os departamentos de hemato-oncologia de Israel.\u00a0Sequenciando dezenas de milhares de c\u00e9lulas de pacientes e de\u00a0pessoas saud\u00e1veis (grupo controle), concluiu-se que as pessoas\u00a0saud\u00e1veis tinham perfis similares, mas os pacientes tinham perfil\u00a0heterog\u00eaneo, que podia at\u00e9 ser mais de um em cada\u00a0 indiv\u00edduo.<\/p>\n

Os pesquisadores usaram enfoque de Machine learning para\u00a0identificar c\u00e9lulas malignas em dezenas de milhares de c\u00e9lulas.\u00a0Este rastreamento pode ser \u00fatil para diagnosticar sinais\u00a0iniciais de muitas doen\u00e7as no est\u00e1dio pr\u00e9-canceroso ou reca\u00eddas\u00a0p\u00f3s-quimioterapia, sendo parte de um enfoque personalizado.\u00a0Permitir\u00e1 que sejam tomadas decis\u00f5es baseadas no perfil\u00a0individual das c\u00e9lulas de cada paciente.<\/p>\n

\u201cEstamos desenvolvendo colabora\u00e7\u00f5es similares<\/span> <\/strong><\/em>entre\u00a0pesquisadores baseados em hospitais e pesquisadores de ci\u00eancia\u00a0b\u00e1sica para avan\u00e7ar no diagn\u00f3stico e tratamento de\u00a0 outras\u00a0doen\u00e7as\u201d disse o Prof. Gabi Barbash.<\/p>\n

\u201cAt\u00e9 agora, a analise gen\u00f4mica de uma \u00fanica c\u00e9lula estava\u00a0confinada a um n\u00famero pequeno de laborat\u00f3rios de pesquisa.<\/p>\n

Estamos constantemente empurrando os limites desta tecnologia para convert\u00ea-la em uma\u00a0 erramenta diagn\u00f3stica\u201d\u00a0disse prof. Amit.<\/p>\n

\u201cEstamos ingressando em uma era que o Big data e a Machine learning v\u00e3o possibilitar aos m\u00e9dicos obter novas\u00a0perspectivas e compreender doen\u00e7as devastadoras como o\u00a0mieloma m\u00faltiplo\u201d – disse o Dr. Weiner. \u201cNo futuro, talvez os\u00a0m\u00e9dicos possam seguir as doen\u00e7as em tempo real, em cada\u00a0paciente, e tratar de forma personalizada antes da apari\u00e7\u00e3o dos\u00a0sintomas<\/span><\/strong><\/em>\u201c \u2013 acrescentou o Dr. Ledergor.<\/p>\n

Saiba mais: Profiling killer warm blood<\/a><\/strong><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00a0\u00a0Medicina Personalizada: sucesso da Gen\u00e9tica, Big Data, Machine Learning e Colabora\u00e7\u00e3o com os m\u00e9dicos   Cientistas do Instituto Weizmann de Ci\u00eancias (WIS) e m\u00e9dicos\u00a0hemato-oncologistas de Israel desenvolveram uma nova\u00a0tecnologia que permite criar o perfil detalhado do mieloma, o\u00a0segundo c\u00e2ncer do sangue mais comum. O mieloma m\u00faltiplo acontece quando as c\u00e9lulas da medula\u00a0que produzem anticorpos se proliferam fora de controle. Cada\u00a0paciente \u00e9 \u00fanico e os testes de sangue s\u00e3o incapazes de\u00a0identificar a doen\u00e7a no in\u00edcio, bem como classificar qual paciente\u00a0precisa de qual tratamento. A nova tecnologia publicada na Nature Medicine permite\u00a0identificar a gen\u00e9tica \u00fanica das c\u00e9lulas tumorais tanto em\u00a0est\u00e1dios pr\u00e9-cancerosos como em p\u00f3s-tratamento e reca\u00edda. Hist\u00f3ria: o m\u00e9dico Dr. Guy Ledergor e o pesquisador Dr. Assaf\u00a0Weiner, do grupo do Prof. Ido Amit, do Departamento de\u00a0Imunologia do WIS, junto ao Prof. Amos Tanay, do\u00a0Departamento de Matem\u00e1tica Aplicada e Regula\u00e7\u00e3o Biol\u00f3gica e\u00a0Ci\u00eancias da Computa\u00e7\u00e3o, pensaram que um m\u00e9todo altamente\u00a0sens\u00edvel desenvolvido pelo grupo poderia ser uma nova forma de\u00a0enfrentar o mieloma m\u00faltiplo. O novo m\u00e9todo sequencia o RNA\u00a0em milhares de c\u00e9lulas individuais do sangue do paciente ou da\u00a0medula \u00f3ssea, permitindo capturar o programa gen\u00e9tico\u00a0espec\u00edfico que est\u00e1 ativo em cada c\u00e9lula. O Programa Bench to Bedside (da bancada ao leito) do WIS\u00a0liderado pelo prof. Gabi Barbash ajudou a recrutar a colabora\u00e7\u00e3o\u00a0de todos os departamentos de hemato-oncologia de Israel.\u00a0Sequenciando dezenas de milhares de c\u00e9lulas de pacientes e de\u00a0pessoas saud\u00e1veis (grupo controle), concluiu-se que as pessoas\u00a0saud\u00e1veis tinham perfis similares, mas os pacientes tinham perfil\u00a0heterog\u00eaneo, que podia at\u00e9 ser mais de um em cada\u00a0 indiv\u00edduo. Os pesquisadores usaram enfoque de Machine learning para\u00a0identificar c\u00e9lulas malignas em dezenas de milhares de c\u00e9lulas.\u00a0Este rastreamento pode ser \u00fatil para diagnosticar sinais\u00a0iniciais de muitas doen\u00e7as no est\u00e1dio pr\u00e9-canceroso ou reca\u00eddas\u00a0p\u00f3s-quimioterapia, sendo parte de um enfoque personalizado.\u00a0Permitir\u00e1 que sejam tomadas decis\u00f5es baseadas no perfil\u00a0individual das c\u00e9lulas de cada paciente. \u201cEstamos desenvolvendo colabora\u00e7\u00f5es similares entre\u00a0pesquisadores baseados em hospitais e pesquisadores de ci\u00eancia\u00a0b\u00e1sica para avan\u00e7ar no diagn\u00f3stico e tratamento de\u00a0 outras\u00a0doen\u00e7as\u201d disse o Prof. Gabi Barbash. \u201cAt\u00e9 agora, a analise gen\u00f4mica de uma \u00fanica c\u00e9lula estava\u00a0confinada a um n\u00famero pequeno de laborat\u00f3rios de pesquisa. 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