{"id":7778,"date":"2020-01-15T02:28:00","date_gmt":"2020-01-15T02:28:00","guid":{"rendered":"http:\/\/amigosdoweizmann.org.br\/stage\/?p=7778"},"modified":"2020-01-15T02:29:59","modified_gmt":"2020-01-15T02:29:59","slug":"algoritmo-permite-prever-a-diabetes-gestacional-mesmo-antes-da-gravidez","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/amigosdoweizmann.org.br\/stage\/algoritmo-permite-prever-a-diabetes-gestacional-mesmo-antes-da-gravidez\/","title":{"rendered":"Algoritmo permite prever a diabetes gestacional mesmo antes da gravidez"},"content":{"rendered":"
\"\"

Designed by dashu83 \/ Freepik<\/a><\/p><\/div>\n

\"\" Algoritmo permite prever a diabetes gestacional mesmo antes da gravidez<\/strong><\/h3>\n

Diabetes gestacional \u00e9 o problema metab\u00f3lico mais comum na gravidas. A intoler\u00e2ncia aos carboidratos, geralmente diagnosticada entre as semanas 24 e 28, representa risco para a <\/span>m\u00e3e e o bebe, mas um novo algoritmo desenvolvido no Instituto Weizmann de Ci\u00eancias permite prever a diabetes gestacional mesmo antes da gravidez e assim evit\u00e1- la com mudan\u00e7as no estilo de vida.<\/span><\/p>\n

O Prof. Eran Segal da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e Matem\u00e1tica Aplicada e os Departamentos de Biologia Celular Molecular utilizou Machine Learning para comparar mais de 2.000 par\u00e2metros em 450.000 gesta\u00e7\u00f5es incluindo os resultados dos exames de sangue da mulher e as hist\u00f3rias m\u00e9dicas de sua fam\u00edlia. O algoritmo revelou que nove dos par\u00e2metros que inclu\u00edam a idade da mulher, \u00edndice de massa corporal, hist\u00f3rico familiar de diabetes e resultados de seus testes de glicose durante gesta\u00e7\u00f5es anteriores (se houver) eram suficientes para identificar com precis\u00e3o as mulheres que estavam com alto risco de desenvolver diabetes gestacional. Validado em dados de outras 140.000 gestantes, os nove par\u00e2metros ajudaram a identificar com precis\u00e3o as mulheres que finalmente desenvolveram diabetes gestacional. Estas poderiam\u00a0 reduzir o risco com\u00a0 medidas no estilo de vida tais como o exerc\u00edcio e a dieta. Por outro lado, as mulheres identificadas como de baixo risco poderiam ser poupadas do custo e da inconveni\u00eancia do teste de glicose.<\/p>\n

 <\/p>\n

O estudo publicado no Nature Medicine analisou dados da maior organiza\u00e7\u00e3o de sa\u00fade de Israel, a Clalit Health Services. Demonstrou a utilidade de BIG DATA dos registros eletr\u00f4nicos de sa\u00fade, para previs\u00f5es de doen\u00e7as personalizadas que podem levar a medidas preventivas e terap\u00eauticas.<\/p>\n

Clique aqui<\/a><\/strong><\/em><\/span> para acessar o question\u00e1rio de autoavalia\u00e7\u00e3o para diabetes gestacional.<\/p>\n

 <\/p>\n

Saiba mais: New algorithm predicts gestational diabetes<\/a><\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Algoritmo permite prever a diabetes gestacional mesmo antes da gravidez Diabetes gestacional \u00e9 o problema metab\u00f3lico mais comum na gravidas. A intoler\u00e2ncia aos carboidratos, geralmente diagnosticada entre as semanas 24 e 28, representa risco para a m\u00e3e e o bebe, mas um novo algoritmo desenvolvido no Instituto Weizmann de Ci\u00eancias permite prever a diabetes gestacional mesmo antes da gravidez e assim evit\u00e1- la com mudan\u00e7as no estilo de vida. O Prof. Eran Segal da Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o e Matem\u00e1tica Aplicada e os Departamentos de Biologia Celular Molecular utilizou Machine Learning para comparar mais de 2.000 par\u00e2metros em 450.000 gesta\u00e7\u00f5es incluindo os resultados dos exames de sangue da mulher e as hist\u00f3rias m\u00e9dicas de sua fam\u00edlia. O algoritmo revelou que nove dos par\u00e2metros que inclu\u00edam a idade da mulher, \u00edndice de massa corporal, hist\u00f3rico familiar de diabetes e resultados de seus testes de glicose durante gesta\u00e7\u00f5es anteriores (se houver) eram suficientes para identificar com precis\u00e3o as mulheres que estavam com alto risco de desenvolver diabetes gestacional. Validado em dados de outras 140.000 gestantes, os nove par\u00e2metros ajudaram a identificar com precis\u00e3o as mulheres que finalmente desenvolveram diabetes gestacional. Estas poderiam\u00a0 reduzir o risco com\u00a0 medidas no estilo de vida tais como o exerc\u00edcio e a dieta. Por outro lado, as mulheres identificadas como de baixo risco poderiam ser poupadas do custo e da inconveni\u00eancia do teste de glicose.   O estudo publicado no Nature Medicine analisou dados da maior organiza\u00e7\u00e3o de sa\u00fade de Israel, a Clalit Health Services. Demonstrou a utilidade de BIG DATA dos registros eletr\u00f4nicos de sa\u00fade, para previs\u00f5es de doen\u00e7as personalizadas que podem levar a medidas preventivas e terap\u00eauticas. Clique aqui para acessar o question\u00e1rio de autoavalia\u00e7\u00e3o para diabetes gestacional.   Saiba mais: New algorithm predicts gestational diabetes      <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":7779,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[24],"tags":[269,268,267,54,228,189,44],"class_list":["post-7778","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-bigdata","tag-diabete-gestacional","tag-gestante","tag-machine-learning","tag-medicina-personalizada","tag-segal","tag-weizmann"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t