bioinformatica

Câncer: Uma nova abordagem para personalizar a terapia oncológica

 Câncer: Uma nova abordagem para personalizar a terapia oncológica

Escolher a droga certa para cada paciente com câncer é a chave para o tratamento bem-sucedido. Pesquisadores do Instituto Weizmann de Ciências, em colaboração com cientistas do MIT e Universidade de Harvard desenvolveram um novo método para selecionar a melhor terapia medicamentosa para um determinado tumor. Ele se baseia na atribuição de pontuações às mensagens que são enviadas dentro das células. O estudo foi publicado na Nature Communications.

O grande avanço dos cientistas foi focar o interesse nas cadeias de sinais bioquímicos que transmitem mensagens celulares cruciais, por exemplo, se uma célula deve se dividir ou crescer, ou de que forma seu metabolismo deve ser alterado. Em cada caminho, intervém inúmeros genes e para descobrir a atividade das cadeias que transmitem cada mensagem, são necessários métodos sofisticados de pesquisa. O estudo propõe que estas vias de sinalização sejam usadas como marcadores biológicos prognóstico na medicina personalizada, ajudando os médicos a dizer com antecedência quais pacientes responderão melhor a qual medicamento.

Identificar o calcanhar de Aquiles dos tumores, permitirá desenvolver novos medicamentos.  Os pesquisadores já o tinham usado para propor um caminho que poderia oferecer o tratamento eficaz para cânceres de mama com uma mutação BRCA.

Para desenvolver esta abordagem na base da grande quantidade de dados sobre o câncer que se tornaram disponíveis nos últimos anos, o laboratório liderado pelo Dr. Ravid Straussman do Departamento de Biologia Celular Molecular do Weizmann, uniu forças com o laboratório do Prof. Gad Getz, do Broad Institute em Cambridge, Massachusetts, EUA.

 
Saiba mais: A New Approach to Tailoring Cancer Therapy: Tapping into Signaling Activities in Cancer Cells