datascience

Um novo método de inteligência artificial pode melhorar a precisão da previsão de tempestades de poeira

Um novo método de inteligência artificial pode melhorar a precisão da previsão de tempestades de poeira

16.06.2023

Um estudo de pesquisadores do Departamento de Ciências da Terra e Planetárias do Instituto Weizmann de Ciências traz um avanço importante na previsão de tempestades de poeira. A realização mais significativa desta pesquisa é o uso de inteligência artificial para escanear uma coleção grande de dados e estudar os princípios físicos e os processos atmosféricos de uma maneira antes indisponível.

 Usando dados coletados de todas as estações meteorológicas de Israel nos últimos 20 anos, previram com sucesso mais de 80% das tempestades de poeira com 24 horas de antecedência e cerca de 70%, 48 horas antes. A rede foi treinada com dados de Israel, mas pode, com alguns ajustes, prever tempestades de poeira em outros lugares do mundo. “Além disso, criamos uma arquitetura que pode ajudar a prever outros eventos raros que estão ligados a dados meteorológicos, como chuvas extremas ou inundações repentinas” , diz Dr. Ron Sarafian.

 

Saiba mais: Dust in the Wind: Forecasting Storms with AI